«Яндекс» разработал нейросеть для выявления Spina bifida на УЗИ.

«Яндекс» разработал нейросеть для выявления Spina bifida на УЗИ.

28.03.2024 20:19:03

«Яндекс» и НМИЦ акушерства и гинекологии им. В. И. Кулакова создали нейросеть для выявления spina bifida. Этот искусственный интеллект поможет медикам обнаруживать патологию на ранних сроках беременности по результатам УЗИ.

Российские специалисты разработали нейросеть, которая способна выявлять расщепление позвоночника (spina bifida) на начальных этапах развития плода. Как сообщила пресс-служба «Яндекс образования», в перспективе это даст возможность корректировать дефект ещё до рождения ребёнка.

Spina bifida — это редкое врождённое заболевание, которое возникает на раннем сроке беременности. Оно включает несколько форм и степеней тяжести, влияющих на центральную нервную систему и функцию спинного мозга. Дети с таким пороком ЦНС имеют нарушения моторики, трудности с ходьбой и контролем мочеиспускания, а также подвержены высокому риску серьёзных осложнений.

Использовать искусственный интеллект для выявления признаков заболевания предложил фонд «Спина бифида». «Яндекс» и НМИЦ акушерства и гинекологии им. В. И. Кулакова поддержали проект. Нейросеть обучили на уникальном датасете, который состоит почти из 6 тысяч УЗИ-снимков, собранных центром им. Кулакова. Разметкой данных занимались опытные врачи УЗИ.

Исследователи применили несколько нейросетей. Одни искали на изображении участок, критически важный для выявления расщепления позвоночника, а другие оценивали качество снимка и обнаружение характерных признаков патологии при анализе кадров, полученных с разных ракурсов. Разработчики подчеркнули, что созданное ими решение можно дообучать на новых данных, а также предусмотрена возможность сбора обратной связи от пользователей.

В НМИЦ отметили, что новый сервис будет особенно полезен врачам из региональных клиник. «В ситуации, когда каждый день на счету, искусственный интеллект поможет как можно раньше обратить внимание на проблему и начать её решать», — пояснила старший научный сотрудник НМИЦ Лилияна Чугунова.