Сжатые сроки подключения к ГИС ОМС в регионах: как проходит процесс

12.09.2024 16:44:48

---

Мы фильтруем информационный шум — вы получаете только суть.

Подпишитесь на наш канал и каждый день будете уверены, что ничего не пропустили и знаете всё. Всего лишь за несколько минут вы получите только суть: новые препараты, законы, научные открытия, происшествия и скандалы, карьера. Спокойствие и удовольствие от чтения гарантированы!

---

В сентябре Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФОМС) планирует завершить тестирование новых подсистем государственной информационной системы обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС) в медицинских организациях 14 субъектов и приступить к их масштабированию. К концу года все учреждения на пилотных территориях должны перейти к формированию электронных реестров для передачи данных в ФОМС. Однако участники рынка сомневаются, что эту задачу удастся выполнить в столь сжатые сроки.

Как проходит пилот

Фонд начал подготовку к тестированию и опытной эксплуатации новых подсистем ГИС ОМС: цифрового медицинского профиля, сервисов информационного сопровождения застрахованных, облака управленческих сервисов и персонифицированного учёта медицинской помощи. Для участия в пилоте были отобраны несколько медицинских учреждений из 14 субъектов. Новые подсистемы размещены на единой цифровой платформе «Гостех», предоставляемой Минцифры.

«За 30-летнюю историю системы ОМС в регионах информационные системы разрабатывались различными исполнителями, с разной скоростью и с использованием разных технологий. Поэтому на текущий момент главная задача — перевод функциональности региональных систем на федеральный уровень и аккумулирование сведений по всем субъектам», — рассказывал на XXVII Петербургском международном экономическом форуме председатель ФОМС Илья Баланин. По его словам, это позволит сократить количество информационных потоков между участниками системы, стандартизировать протоколы обмена и форматы данных, повысить скорость и качество аналитики.

Однако основатель Школы по ГИС ОМС Андрей Ситников считает, что масштабировать пилот в такие короткие сроки проблематично. Он указывает на проблемы с уровнем подготовки кадров в вопросах информатизации, а также на то, что ФОМС и Минздрав работают по разным справочникам. Кроме того, в некоторых регионах отсутствует база лицензий на медицинскую деятельность.

Ситников также отмечает, что на данный момент в ГИС ОМС нет хорошей отчётности, кроме выгрузки объёмов. Выгрузка ставок медпрофилей недоступна, а имеющиеся фильтры не позволяют провести выгрузку в нужном аспекте занесённой информации, только по лицензиям. Выгрузка самих лицензий из программы ГИС ОМС тоже невозможна.

Что касается загрузки реестров в ГИС ОМС, их экспертизы и механизма передачи информации в медицинские организации по результатам экспертизы, то неизбежно возникнут сложности, связанные с обработкой огромных объёмов данных. «Ориентировочно за год в Нижегородской области формируется более 20 млн записей в реестрах, а вот системы баз данных российских разработчиков, свободно оперирующих такими объёмами, я пока не видел», — отметил Ситников.

О том, насколько непросто происходит переход на ГИС ОМС, косвенно свидетельствует тот факт, что Ситников создал целую Школу по ГИС ОМС во «ВКонтакте», ведёт в этой соцсети несколько групп, три telegram-канала, написал более 20 ботов, разъясняющих, как работать в системе. На закрытом нижегородском форуме количество сообщений по данной тематике за 1,5 года приближается к 10 тыс.

Чего ждут страховщики и разработчики

Во Всероссийском союзе страховщиков признали, что для создания эффективной ГИС ОМС, которая охватит всю страну, необходимо продолжительное время и внушительные ресурсы. На выходе участники системы «получат прозрачный, управляемый и работоспособный информационный ресурс и единые правила взаимодействия, которых так не хватает в текущих условиях».

В ВВС также полагают, что предусмотрена интеграция системы ГИС ОМС с ЕГИСЗ для информационного обмена в рамках домена «Здравоохранение». Каждый этап работ тщательно рассматривается и продумывается, утверждается ФОМС. Такой подход максимально эффективен, поскольку позволяет ещё на стадии разработки ГИС ОМС учесть все нюансы, сделать её удобной и функциональной.

Генеральный директор компании «Нетрика Медицина» Игорь Башков указывает на комплекс проблем, которые ставит перед всеми участниками процесса подключение к ГИС ОМС: сжатые сроки перехода, несогласованность справочников, предложенная ФОМС архитектура прямого подключения медицинских организаций. Он считает, что при прямом подключении тысяч медицинских организаций страны к ГИС ОМС удастся обеспечить её стабильную работу и своевременное консультирование разработчиков МИС и специалистов клиник.

Башков предлагает вспомнить опыт запуска РЭМД — федеральной подсистемы ЕГИСЗ, в которую медицинские учреждения обязаны передавать электронные медицинские документы. Даже в условиях, когда эти документы аккумулируются в регионе и передаются на федеральный уровень централизованно, разработчикам РЭМД пришлось ввести лимиты на количество запросов к подсистеме. Кроме того, региональные органы управления здравоохранением не будут иметь доступа к информации, уходящей в ФОМС, так как поток данных пойдёт мимо ГИСЗ региона.

Эксперт отмечает, что более удобным для всех участников взаимодействия будет интеграция медицинских учреждений с ГИС ОМС через региональные ГИСЗ. Согласно методическим рекомендациям по подключению к ГИС ОМС, такой вариант допустим. В этом случае разработчики МИС могут использовать уже знакомые им интеграционные профили, а регионы — отслеживать, как происходит передача финансовых данных из подведомственных учреждений в ГИС ОМС.

Кроме взаимодействия с ГИС ОМС, на стороне ГИСЗ субъекта должно формироваться региональное хранилище электронных финансовых документов, а также поддерживаться региональные копии базы прикрепления пациентов и справочников НСИ. Благодаря этому субъект получит новые возможности для управления здравоохранением на основе данных. Подключив аналитическую систему, можно выстроить, например, перекрёстные отчёты по первичным данным из СЭФД и СЭМД.