
07.02.2025 03:32:08
Мы фильтруем информационный шум — вы получаете только суть.
Подпишитесь на наш канал и каждый день будете уверены, что ничего не пропустили и знаете всё. Всего лишь за несколько минут вы получите только суть: новые препараты, законы, научные открытия, происшествия и скандалы, карьера. Спокойствие и удовольствие от чтения гарантированы!
В Пензенском государственном университете (ПГУ) разработали веб-приложение для быстрой и точной диагностики вирусной пневмонии, вызванной COVID-19. Оно позволяет обнаруживать признаки заболевания на рентгеновских снимках грудной клетки без необходимости проведения компьютерной томографии.
Сервис основан на искусственном интеллекте и зарегистрирован как программа для ЭВМ. Он предназначен для врачей-рентгенологов и обеспечивает высокую точность диагностики — около 90–95%. Нейронная сеть, лежащая в основе приложения, была обучена на базе 1240 рентгеновских снимков грудной клетки.
Преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет избежать дорогостоящей и высокооблучающей компьютерной томографии лёгких, которая не всегда доступна. Хотя КТ обладает наибольшей чувствительностью в выявлении изменений в лёгких, характерных для COVID-19, приложение способно обнаружить заболевание и оценить степень поражения по стандартному рентгеновскому снимку.