12.12.2024
В феврале 2024 года Москва предоставила регионам бесплатный доступ к платформе «МосМедИИ». За год региональные медицинские учреждения потратили около 200 миллионов рублей на интеграцию с этой системой.
Согласно исследованию «Тендерплана», в 2024 году общие расходы на медицинские IT-решения на основе искусственного интеллекта практически не изменились по сравнению с 2023 годом и составили 514,3 миллиона рублей. Однако изменилась структура государственных закупок: в этом году российские медицинские учреждения потратили почти 200 миллионов рублей на интеграцию с московской системой «МосМедИИ».
Платформа «МосМедИИ» включает 17 ИИ-сервисов, которые позволяют анализировать результаты лучевых исследований, таких как КТ, рентгенография органов грудной клетки, флюорография и маммография. С 15 февраля 2024 года регионы могут использовать систему бесплатно. За 11 месяцев субъекты потратили на интеграцию с системой 197,3 миллиона рублей, что составляет 40% от общего объёма госзакупок ПО с ИИ (514,3 миллиона рублей).
Медианная стоимость услуги по интеграции с «МосМедИИ» составляет 4 миллиона рублей, чаще всего тендеры выигрывает «Ростелеком». На 18 ноября 2024 года к платформе подключились 24 субъекта РФ.
В России зарегистрировано 38 медицинских изделий с ИИ, которые используются для поддержки принятия врачебных решений на основе радиологических изображений, видеопотока при проведении эндоскопических процедур и других исследований. В октябре стало известно о планах Минздрава запустить до конца года новый федеральный проект, связанный с внедрением медицинских изделий с ИИ. Детали проекта не разглашаются. В этом году каждый регион должен внедрить не менее трёх медицинских изделий с ИИ, но не все субъекты успешно справляются с этой задачей.
Минздрав подготовил этическое руководство для разработчиков систем с ИИ. Положения документа будут применяться на всех этапах разработки, чтобы создать безопасные и конкурентоспособные продукты и повысить доверие россиян к новой технологии. Росстандарт разработал требования для систем на основе ИИ, чтобы оптимизировать потоки пациентов при выборе медицинского учреждения для госпитализации.